节点存在呢？所以，问题的分析并不是 x86 vs 专用设备，不同的方案特点不一样，需要用户根据自己的需要灵活加以选择。

性能上的高低上下，可以透过 PoC 测试来解决。可靠性和运维的问题，需要专业人员结合实践给出专业的判断。对于用户而言，重要的不是站队，重要的是视野。

分布式存储是否适用于“关键业务”应用？

分布式存储是否可以应用在关键业务应用的场景？市场上之所以有这样的疑问，主要的原因在于缺乏分布式存储的实践。与集中式存储阵列相比，分布式存储还属于新生事物，没有更多的经验作为参考。

对于新生事物的应用，有一个逐步探索和实践的过程，用户不会贸然从关键业务入手，往往会选择边缘业务，不断积累实践应用的经验，这是一个审慎稳妥的做法。

关键业务应用对于可靠性、稳定性有着极致的需求，强调业务应用的稳定和连续，所以能够用于关键业务应用的产品，在可靠性、稳定性方面采取了非常多的措施，以存储阵列为例，从前端网络连接、控制器、到后端的磁盘连接，全部采用冗余设计，确保系统没有任何单一故障点，这也是存储阵列价格昂贵的主要原因，但是这种极致的可靠性、稳定性能够确保关键业务应用的需求。

与之相比，分布式存储阵列也采取了非常多措施来确保系统的可靠性、稳定性，确保存储数据不丢失，利用 x86 通用服务器的成本优势，分布式存储采用多副本、纠删码的技术确保数据的稳定、可靠性和安全，多副本数据被分散到不同的节点、机柜、机架，确保不会因为单一硬件故障，造成数据的丢失和不可逆。但出现单一节点故障之后，分布式存储系统会调用所有的节点，参与数据的恢复，可以确保系统始终处于多副本或者纠删码的保护之下。

如今，x86 通用服务器等节点的性能和质量不断提升，已经具备运行关键业务应用的能力，在很多计算应用的场景已经得到了证实，这也为分布式存储奠定了稳定、坚实的基础。此外，分布式存储横向扩展的能力更加有助于用户应对海量数据存储带来的挑战。