Telemetry 是新一代从设备上远程高速采集数据的网络监控技术，设备通过“推模式（Push Mode）”周期性地主动向采集器上送设备信息，提供更实时、更高速、更精确的网络监控功能。具体来说，Telemetry 按照 YANG 模型组织数据，利用 GPB （GoogleProtocol Buffer）格式编码，并通过 gRPC（Google Remote Procedure Call Protocol）协议传输数据，使得数据获取更高效，智能对接更便捷。
相对传统的“拉模式（Pull Mode）”，即采集器与设备之间是一问一答的交互，Telemetry具有如下优势。
- 采用“推模式”主动推送数据，降低设备压力。
- 以亚秒级的周期推送数据，避免网络延时造成数据不准确。
- 可以监控大量网络设备，弥补传统网络由于采用“拉模式”造成监控方式的不足。
Telemetry vs SNMP
SNMP是小型简单网络的主流技术，足以满足用户业务目标和网络运营需求；Telemetry作为后起之秀，在大型数据网络中表现出许多优势，2者有如下主要差异。
SNMP拉模式和Telemetry推模式
SNMP采用MIB定义数据结构，Telemetry采用YANG定义数据结构。
MIB是非结构化的数据模型，由各个厂家自行定义，也就是说如果采集器要采集其他厂家的设备数据，需要花很大力气去学习该厂家的MIB模型。另外，MIB输出的对象值没有明确的属性定义，解析复杂。YANG是结构化的数据模型，各个厂家使用统一的语法，标准化。另外，能够清晰的定义业务对象、属性和数据类型，解析简单，无需特殊的适配工作。
SNMP采集周期为秒级，Telemetry采集周期为亚秒级。
由于SNMP是基于定期查询的模式，不仅设备开销高，而且采集周期跟Telemetry相对是太慢，导致无法精确监控网络状态。
Telemetry的应用有哪些？
流量实时调优
过去，客户网络采用SNMP技术，通常5分钟上报一次设备数据，导致客户网络无法支撑实时监控。此外，大规模数据上报时，设备性能存在瓶颈，会出现数据断点。如下图所示，利用Telemetry技术，维护部门可以以秒级的采集周期获取到设备数据，及时对异常情况进行分析，并快速下发配置调整设备。同时，调整后的状态，维护平台能实时收到，整个过程是良性运转。
